Создаём цифровые продукты, которые помогают бизнесу работать быстрее
Сайты, web-сервисы, автоматизация, интеграции и искусственный интеллект — от идеи до рабочего решения, которое можно запускать, поддерживать и развивать.
Бизнесу не нужен ещё один инструмент. Бизнесу нужна система, которая работает.
Компании часто приходят с частной задачей: нужен сайт, нужно связать CRM, нужно собрать отчёт, нужно протестировать AI. Но за этим почти всегда стоит более глубокая проблема: процессы разрознены, данные двигаются вручную, решения принимаются поздно, а команда тратит время на операции, которые можно упростить.
Aivex помогает разложить эту сложность на понятные решения. Мы проектируем и создаём цифровые продукты, которые соединяют интерфейсы, данные, автоматизацию и AI в рабочую систему. Не ради технологии, а ради скорости, контроля и развития бизнеса.
Где обычно теряется скорость
- Заявки приходят из разных каналов, но не собираются в единую воронку.
- Менеджеры вручную обновляют статусы и переносят данные между системами.
- Отчёты собираются из таблиц, чатов и CRM, поэтому руководитель видит картину с задержкой.
- Клиенты ждут ответа, потому что информация лежит в документах, переписках или внутренних системах.
- Компания пробует AI, но не понимает, где он реально даст эффект.
- Сайт есть, но он не объясняет продукт, не собирает качественные заявки и не поддерживает продажи.
Что делает Aivex
-
Сайты и цифровые витрины
Упаковываем сложные продукты в понятную структуру: смысл, доверие, услуги, кейсы, CTA и SEO-основа.
-
Web-сервисы и личные кабинеты
Создаём интерфейсы для заявок, статусов, документов, ролей, отчётов и клиентских процессов.
-
CRM и автоматизация
Помогаем CRM отражать реальный процесс: заявки, задачи, статусы, уведомления, отчёты и контроль.
-
API-интеграции
Соединяем сайты, CRM, ERP, платежи, базы данных и внешние сервисы в предсказуемый обмен.
-
AI-решения
Создаём AI-ассистентов, RAG-системы, AI-агентов и сценарии поддержки с контролем человека.
-
Аналитика и дашборды
Собираем данные в понятную управленческую картину: воронки, SLA, статусы, продажи, операции и проблемные зоны.
Aivex Method
-
Разбираем задачу
Начинаем не с технологии, а с вопроса: что должно измениться в работе бизнеса.
-
Проектируем цифровую логику
Определяем страницы, интерфейсы, интеграции, автоматизации или AI-сценарии, которые действительно нужны.
-
Создаём рабочее решение
Разрабатываем продукт, backend, формы, кабинеты, дашборды, интеграции или AI-модули.
-
Запускаем и проверяем
Тестируем сценарии, формы, статусы, ошибки, UX, скорость и стабильность.
-
Развиваем дальше
Добавляем функции, расширяем интеграции, подключаем данные и усиливаем AI-сценарии.
Доказательства подхода
Мы не используем фейковые логотипы и неподтверждённые проценты. Кейсы Aivex показывают типовые ситуации: где процесс был разрозненным, что мешало бизнесу и как цифровое решение сделало работу управляемее.
-
CRM и автоматизация заявок
Заявки приходили из сайта, мессенджеров и партнёрских каналов, а статусы обновлялись вручную. Перестроили воронку, связали источники и добавили автоматические задачи.
-
AI-ассистент для поддержки
Поддержка искала ответы в инструкциях и PDF. Собрали RAG-ассистента: оператор видит подсказку и её источник, а спорные случаи остаются за человеком.
-
Web-сервис для клиентов
Статусы, документы и история действий были размазаны по переписке. Спроектировали личный кабинет, где клиент видит всё это в одном месте.
AI Lab
Разбираем на практике, что работает в AI, автоматизации, интеграциях и цифровых продуктах — без обещаний и модных терминов.
-
Как понять, нужен ли бизнесу AI
AI не должен начинаться с выбора модели. Правильный вопрос: где команда каждый день выполняет повторяющуюся интеллектуальную работу, которую можно ускорить без потери контроля.
-
Почему AI-проект начинается не с модели, а с процесса
Большинство неудачных AI-проектов ломаются не из-за слабой модели, а из-за неописанного процесса.
-
RAG простыми словами
RAG помогает AI отвечать на основе документов и источников компании, а не просто генерировать текст «из головы».
Покажите процесс, который хотите улучшить
Не обязательно приходить с готовым техническим заданием. Достаточно описать задачу: что сейчас работает вручную, где теряются данные, какие системы уже используются и какой результат вы хотите получить.
Обсудить задачу