Искусственный интеллект
AI-ассистенты, RAG, AI-агенты, поддержка, документы, human-in-the-loop и оценка качества.
-
Как понять, нужен ли бизнесу AI
AI не должен начинаться с выбора модели. Правильный вопрос: где команда каждый день выполняет повторяющуюся интеллектуальную работу, которую можно ускорить без потери контроля.
Читать дальше -
Почему AI-проект начинается не с модели, а с процесса
Большинство неудачных AI-проектов ломаются не из-за слабой модели, а из-за неописанного процесса.
Читать дальше -
RAG простыми словами
RAG помогает AI отвечать на основе документов и источников компании, а не просто генерировать текст «из головы».
Читать дальше -
AI-агенты: где они полезны, а где опасны AI-агент может проверять данные, обращаться к API, создавать задачи и готовить отчёты. Но чем больше действий, тем важнее контроль.
- простые сценарии
- риск автономных действий
- логи
- подтверждение человеком
- границы ответственности
-
Как подготовить компанию к AI-внедрению До AI нужны процессы, данные, документы, доступы и реалистичные ожидания команды.
- аудит знаний
- качество документов
- права доступа
- роль человека
- пилотный сценарий
Хотите проверить AI-сценарий на своём процессе?
Опишите, где команда каждый день ищет информацию или повторяет одинаковые ответы. Мы разберём, подходит ли здесь AI и с чего начинать.
Обсудить задачу